Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Das sind wir:

Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist als neugegründeter KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München Teil der HighTech-Agenda des Freistaates Bayern. Der Lehrstuhl ist in leitender Funktion verantwortlich für diverse Großinitiativen an der LMU wie auch im Münchner Umfeld. Eine dieser Initiativen ist der neugegründete und sich derzeit im Aufbau befindliche AI-HUB@LMU, der als zentrale fakultätsübergreifende Plattform zur Förderung von Forschung, Lehre und Transfer in den Forschungsbereichen KI und Data Science fungiert, unterstützt durch einen Lenkungsausschuss, in dem alle 18 Fakultäten wie auch zahlreiche Zentren der LMU vertreten sind. Eine weitere Initiative betrifft den Aufbau eines Netzwerks im Bereich KI & Robotik, insbesondere zwischen der LMU, der TUM, der neuen TU Nürnberg und dem DLR, die sowohl wissenschaftliche als auch strategische Ziele – auch in Kooperation mit der Bayerischen KI-Agentur -- entwickelt und verfolgt.

Wir suchen Sie:

Mitarbeiter im Wissenschaftsmanagement (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Ihre Tätigkeit umfasst zum einen die Leitung der Geschäftsstelle des AI-HUB@LMU. Dies beinhaltet insbesondere die Koordination des Aufbaus, die kaufmännische Geschäftsführung, die Optimierung der Geschäftsprozesse, die Unterstützung des Sprecherinnenteams, die Kommunikation mit allen Fakultäten und teilhabenden LMU-Zentren sowie die Wissenschaftskommunikation.
• Zum anderen sind Sie auf LMU-Seite organisatorisch leitend für das Münchner Netzwerk KI & Robotik verantwortlich. Ihre Aufgaben umfassen insbesondere die Koordination des Aufbaus des Netzwerks und als auch der Partnerschaften mit Wissenschaft, Industrie und Politik. Sie fungieren ferner als Kommunikationsschnittstelle und sind Ansprechperson für netzwerkinterne wie auch externe Anfragen. Sie sind zudem signifikant an der Entwicklung und Umsetzung von Konzepten und Strategien in beiden Großinitiativen beteiligt.

Das sind Sie:

• Sie verfügen über einen sehr guten universitären Abschluss, gerne mit Promotion, und haben idealerweise bereits Berufserfahrung im Wissenschaftsmanagement gesammelt. Wir erwarten ausgeprägte analytische und konzeptionelle Kompetenz.
• Sie bearbeiten komplexe Sachverhalte eigenständig und ergebnisorientiert und verfügen über eine sehr gute Ausdrucks- und Kommunikationsfähigkeit Kontaktfreude und Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Engagement und Selbständigkeit, sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache sowie ein sicherer Umgang mit den gängigen Office- und Internet-Programmen sind für Sie selbstverständlich. Erfahrung mit Projektmanagementtools sind von Vorteil. Wünschenswert ist es, wenn Sie durch Auslandsaufenthalte bereits internationale Erfahrungen im Hochschulbereich gesammelt haben.

Das ist unser Angebot:

Wir bieten Ihnen eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem hochgradig internationalen Lehrstuhl mit ausgezeichneten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen.

Die Vergütung erfolgt nach entsprechender Qualifizierung und Berufserfahrung bis TV-L E14.

Die Universität München ist bestrebt, den Anteil der Frauen am Personal zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung per E-Mail (ein PDF, maximal 5MB) mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) bis zum 27.08.2024 an Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok, skr101@math.lmu.de.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Gitta Kutyniok (kutyniok@math.lmu.de) zur Verfügung.