Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Das sind wir:

Die Computer Vision & Learning Group unter der Leitung von Prof. Björn Ommer an der LMU konzentriert sich auf Forschung im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen, mit besonderem Schwerpunkt auf Bild- und Videoverständnis, generative Modelle für visuelle Synthese und erklärbare Künstliche Intelligenz (KI). Das Lab ist bekannt für seine Arbeiten wie z.B. die Entwicklung des KI-Modells Stable Diffusion, das die KI-basierte Bildgebung demokratisiert hat.

Das Lab von Prof. Ommer hat den Lead bei der Entwicklung des bayerischen KI-Basismodells, das von der Staatsregierung in Auftrag gegeben wurde. Dieses soll als vielseitige technologische Basis für den akademischen und industriellen Einsatz dienen und sich durch Modularität, Multimodalität und Skalierbarkeit auszeichnen. Die langfristige Vision ist der Aufbau eines bayerischen KI-Ökosystems für Forschung, Industrie und Start-ups sowie für die breite Öffentlichkeit. Ziel ist es, die Transparenz und breite Akzeptanz der Technologie zum Nutzen der Region zu fördern.

Werden Sie Teil eines weltweit führenden Forschungslabors! Mit uns können Sie die bekannten Grenzen der Wissenschaft in einem inspirierenden, innovativen und international anerkannten Umfeld verschieben!

Wir suchen Sie:

Wissenschaftlicher Lab-Koordinator (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Kommunikation: Aufbau enger Beziehungen mit allen Mitgliedern des Labs und mit externen akademischen und industriellen Kooperationspartnern. Sie machen Presse- und Öffentlichkeitsarbeit und pflegen unsere Kontakte zur Politik.
• Networking: Aufbau und Pflege von Kooperationen mit Forschern und Industriepartnern. Sie repräsentieren das Lab und das KI-Basismodell auf Tagungen und Veranstaltungen.
• Verwaltung: Monitoring unserer geförderten Projekte. Sie erstellen regelmäßige Berichte für Förderinstitutionen und Geldgeber.
• Schreiben: Wesentliche Unterstützung beim Schreiben von Förderanträgen. Sie helfen mit bei Literaturstudien und allen formalen Angelegenheiten.
• Personalangelegenheiten: Unterstützung bei Personalangelegenheiten im Lab. Hier arbeiten Sie mit der Teamassistenz unserer Gruppe zusammen.
• Research Integrity: Sicherstellung der Einhaltung ethischer Standards und Vorschriften. Sie fördern aktiv die Transparenz in der KI-Forschung.

Das sind Sie:

• Promotion in Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Gleichwertiges
• Starkes Interesse und nachweisliche Erfahrung im Wissenschaftsmanagement und in der Projektkoordination sowie in der Akquisition von Fördermitteln
• Hervorragende Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Team von wissenschaftlichen Expertinnen und Experten
• Verständnis für die Integrität der Forschung und ethische Standards.

Das ist unser Angebot:

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungspaket nach dem Tarifsystem des Öffentlichen Dienstes (TV-L E13, 100% = 40,1 Wochenstunden)
• Kontakt zu international führenden Forschungseinrichtungen
• Individuelle Perspektiven der beruflichen Entwicklung und Weiterbildung, vielfache Möglichkeiten zur Vernetzung
• Forschungsgruppe mit einem kollegialen, freundlichen und inspirierenden Umfeld
• Büro in der Münchner Innenstadt (Schwabing) in der Nähe der LMU und des Englischen Gartens
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld.

Wir freuen uns über Bewerbungen aller interessierten Personen, unabhängig von ihrem kulturellen und sozialen Hintergrund, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte bewerben Sie sich mit Lebenslauf, Zeugniskopien, drei beruflichen Referenzen und einem Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre bisherigen Erfahrungen und Interessen in den Bereichen Forschung, Wissenschaftsmanagement und Kommunikation darlegen. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung in einem PDF an: coord-apps-compvis@lrz.uni-muenchen.de. Unvollständige Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Die Prüfung der Bewerbungen wird ab dem 06.09.2024 beginnen. Um für das Bewerbungsverfahren berücksichtigt zu werden, reichen Sie die Unterlagen bitte bis zu diesem Termin ein.

Bei Fragen zum Bewerbungsverfahren wenden Sie sich bitte ebenfalls an: coord-apps-compvis@lrz.uni-muenchen.de.

Das Stellenangebot ist auch englischsprachig verfügbar: 

https://job-portal.lmu.de/jobposting/b05bf7e3debaf77b8d750856d5a2aef8918476c40