Besetzung nächstmöglich | befristet bis zu 36 Monate | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach
 

Das erwartet Sie

• verantwortungsvolle Mitarbeit und zweite Ansprechperson beim Aufbau des fakultätsübergreifenden interdisziplinären Forschungsclusters "Circular Transformation Lab Cologne"
• Identifikation und Koordination geeigneter Fördermaßnahmen im Bereich Zirkuläre Wertschöpfung
• eigenständige Projektakquise auf Bundes- und europäischer Ebene
• persönliche und wissenschaftliche Verantwortung in der Projektplanung und -durchführung sowie selbstständige Leitung von F&E Vorhaben
• Aufbau und Pflege eines interdisziplinären Netzwerks zur aktiven Förderung des Drittmittelvolumens sowie zur Erweiterung der Sichtbarkeit von Forschungsthemen
• Mitwirkung an und Betreuung von ausgewählten Projekten und Publikationen
• Koordination bei der Erarbeitung von Forschungsleitlinien und Forschungsstrategien
• eigenständige fakultätsübergreifende Lehre im Bereich der Zirkulären Wertschöpfung, im Umfang von 2 SWS

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) sowie Promotion in den Bereichen Natur- oder Ingenieurwissenschaften, bestenfalls mit Schwerpunkt Nachhaltigkeit
• fundierte Erfahrung in der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojek­ten, idealerweise auch in der Leitung interdisziplinärer Projektteams
• umfassende Kenntnisse im Projektmanagement
• weitreichendes und aktuelles Fachwissen im Bereich Ressourcen und Nachhaltigkeit
• umfangreiche Erfahrung in Forschungskooperationen
• routinierte Anwendung der gängigen MS Office-Programme
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Konfliktverhalten
• ausgezeichnete Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung je nach Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis zur EG 14 TV-L
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Das Stellenangebot richtet sich nach den Vorgaben des §2 Abs. 1 WissZeitVG ausschließlich an Bewerber*innen, die zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung beschäftigt werden können. Eine Einstellung erfolgt abhängig Ihrer individuell genutzten Qualifizierungszeiten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 21.07.2022
 

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!

Bewerbungsfrist: 21.07.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• die Promotion im Bereich "Big Data für Logistikzentren" mit dem Promotionskolleg für angewandte Forschung in Nordrhein-Westfalen oder einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Forschung im Bereich "Big Data für Logistikzentren"
• Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Modellbildung, Data Science und Analytics
• selbstständige Lehre im Master Automation & IT und in den lnformatik-/lngenieurs-Bachelorstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten zu Datenerfassung und -analyse für automatisierte Logistikzentren
• Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen
• Publikation wissenschaftlicher Beiträge
• Unterstützung bei sowie Durchführung von eigenständiger Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Statistik oder Ingenieurwissenschaft mit Schwerpunkt Data Analytics
• Fachwissen in der Entwicklung und im Einsatz von KI (Hyperparameter­optimierung und SPOT)
• Praxiserfahrung im wissenschaft­lichen Arbeiten und in der Lehre
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion
• Arbeitserfahrung in der Industrie wünschenswert
• Verständnis für betriebswirtschaft­liche Zusammenhänge und Geschäftsmodelle
• routiniert in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen im industriellen Umfeld sowie im Umgang mit Datenbanken
• hervorragende EDV-Kenntnisse (R, Python, LaTeX) sowie Interesse an neuen Methoden
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kommunikationsstärke und Freude am kooperativen Arbeiten im Team
• ausgeprägte Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• systematische Begleitung bei der Umsetzung Ihrer Forschungsvorhaben
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaft­lichen Weiterentwicklung
• vielseitiges Fortbildungsangebot
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Unitechnik Systems GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 30.09.2025 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz
 

Das erwartet Sie

• fachliche und überfachliche Unterstützung der Gesamtprojektleitung in einem Projekt (SKILLED) zur Entwicklung einer Multi-Turn-Gesprächsengine für die Deutsche Bahn (DB)
• Mit- und Weiterentwicklung des soziotechnischen Best-of-Breed-Systems SEMMI zu einer Maschine, die Multi-Turn-Dialoge auf Augenhöhe mit dem/der Dialogpartner*in führen kann
• Entwicklung und Durchführung von Mensch-Technik-Interaktions-Experimenten
• Erfolgs- und Qualitätskontrolle durch Konzeptionierung und Durchführung geeigneter Tests (z. B. Turing-Test)
• konzeptionelle Projektentwicklung und -planung im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion
• Unterstützung der wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen innerhalb des Projekts bei der wissenschaftlichen Aufarbeitung der Projektdaten
• Sicherstellung des Wissenstransfers
• Vernetzung in der Szene und Austausch innerhalb der Communitys
   

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Master­niveau) mit abgeschlos­se­ner Promotion im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar; gerne mit Schwerpunkt in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Multiagenten­systeme (MAS), KI-Systeme oder vergleichbar
• Expertise auf dem Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion und/oder angrenzender Felder sowie in der Entwicklung und Erforschung von (sozio)technischen Systemen
• Erfahrungen mit Robot Operating Systems (ROS)
• Kenntnisse in Programmier­sprachen (C++, Python, Java etc.)
• Motivation zur interdisziplinären Projektarbeit sowie Erfahrung in der Leitung von interdisziplinären Projekten und kleineren Projektteams
• wissenschaftliche Vernetzung in MMI-Fachcommunities (Vorträge, Netzwerke, Veröffentlichungen etc.)
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsstärke
• hervorragende Analysefähigkeit
• unternehmerische Denkweise
   

Wir bieten Ihnen

• Vergütung je nach Vorliegen der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen bis zur EG 14 TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• eine Laborausstattung auf dem neuesten Stand, Cobots (z. B. Pepper, Panda, Poppy, Yumi) sowie Virtual bzw. Augmented Reality-Equipment
• flexible Arbeitszeiten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• zeitgemäße Abstimmungswege unter Kolleg*innen, bei Bedarf über Videotelefonie
• ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, der Homeoffice ermöglicht
• kostenfreie Parkmöglichkeiten direkt am Gebäude
• bei Bedarf ein vergünstigtes Jobticket für den Nahverkehr
• Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsport und an Gesundheitsförderprogrammen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 05.07.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183

Besetzung nächstmöglich | befristet 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• eigenständige Forschung und Beantragung von Drittmitteln im Bereich Machine Learning und KI, speziell im Bereich der interaktiven Modelle
• selbstständige Lehre in Data Mining, Knowledge Discovery und Natural Language Processing (NLP) im Umfang von 4 SWS
• Mitwirken bei Veranstaltungen der Bachelor- und Masterstudiengänge
• Engagement bei der Betreuung von Promovierenden sowie Abschlussarbeiten
• Mitarbeit im wissenschaftlichen Projektmanagment und bei der Beantragung von Drittmitteln
• Vernetzung mit der Fakultät für Informations- und Kommunikationswissenschaften im Rahmen der Schwerpunktprofessur Data Science
• Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) sowie abgeschlossene Promotion in Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
• Erfahrung in der Forschung (Machine Learning oder mathematische Modellierung) sowie in der Lehre (idealerweise Machine Learning oder Mathematik auf Hochschulniveau)
• Kenntnisse im wissenschaftlichen Projektmanagement
• grundlegende Erfahrung in der Drittmittelbeantragung
• gute Programmierkenntnisse, z. B. Python oder R
• versiert in MS Office-Anwendungen
• sehr gute Englisch- und gerne gute Deutschkenntnisse
• ausgeprägte Analysefähigkeit
• selbstständige Arbeitsweise
• aktive Gestaltung eines kooperativen Miteinanders
• starke Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge
• moderner Campus mit hochwertiger Ausstattung (auch technologisch)
• Vernetzung mit anderen Hochschulen sowie forschenden Unternehmen, national als auch international
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 05.07.2022

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen
• die Promotion im Bereich Informatik / Data Science mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich der Sensorentwicklung zur permanenten Datenerfassung in einer Hochtemperaturumgebung petrochemischer Anlagen
• Auswertung der erfassten Daten zur Beschreibung des aktuellen Zustands und Vorhersage der Austauschzeitpunkte von Komponenten (Smart Maintenance)
• selbständige Lehre im Bereich KI / Data Science für die Bachelor- bzw. Masterstudiengänge Informatik, im Umfang von 2 SWS
• Koordination der Zusammenarbeit mit internen und externen Partner*innen
• Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen und Fachtagungen sowie Publikation von Forschungsergebnissen
• Mitarbeit bei der Drittmittelakquise

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) in einem MINT-Bereich, vorzugsweise mit Schwerpunkt Data Science, Automatisierungstechnik oder vergleichbar
• Praxiserfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
• Interesse an forschungsaffinen Tätigkeiten und einer Promotion im Bereich Informatik / Data Science
• Interesse an Automatisierungstechnik
• gute Programmierkenntnisse
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
• Organisationsfähigkeit
• Mobilität zwischen den Standorten Gummersbach und Lindlar sowie Flexibilität und die Bereitschaft, sich mit wechselnden Aufgabenstellungen auseinanderzusetzen

Wir bieten Ihnen

• Vergütung 50% nach EG 13 TV-L
• 50% Vergütung durch die Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG
• Jahressonderzahlung nach TV-L
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung sowie ein vielseitiges Aufgabenfeld bei der Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und –umfeld
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an Schmidt + Clemens GmbH + Co. KG.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 19.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen in Kooperation mit der SARSTEDT AG & Co. KG
• eine Promotion im Bereich Maschinenbau/ Kunststofftechnik ist mit einer kooperierenden Universität vorgesehen
• Mitarbeit bei weiteren Forschungs- und Entwicklungsprojekten sowie eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten aus dem Bereich Kunststofftechnik
• selbständige Lehre in Bachelor- bzw. Masterstudiengängen im Umfang von 2 SWS
• eigenständige, verantwortliche Leitung und Bearbeitung von Projekten im Austausch mit dem Vorstand der SARSTEDT AG & Co. KG
• Entwicklungsplanung im Bereich der Fertigung mit anschließender Umsetzung
• Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen sowie Vertretung der Arbeitgeber*innen auf Fachtagungen
• vielseitige und wechselnde Aufgabenstellungen

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Master­niveau) im Bereich Maschinenbau mit Studieninhalten im Bereich Kunststofftechnik/-verarbeitung
• abgeschlossene technische Berufsausbildung oder praktische Erfahrung ergänzend zum Studium von Vorteil
• vertiefte Expertise im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in forschungsaffinen Tätigkeiten
• einschlägige Erfahrung in der Kunststoffverarbeitung (Schwerpunkt Maschinen- und Prozesstechnik beim Spritzgießen, inkl. Messtechnik)
• Erfahrung in der Planung von Projekten sowie im Projektmanagement
• routinierte Anwendung der gängigen MS Office-Programme sowie von CAD-Software (vorzugsweise CATIA oder auch Nx)
• sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation sowie eine diskrete, eigenverantwortliche und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
• Bereitschaft, das Unternehmen auf Fachmessen und Jobbörsen nach Außen zu vertreten

Wir bieten Ihnen

• Vergütung 50 % nach EG 13 TV-L bei der TH Köln
• attraktive Vergütung bei der SARSTEDT AG & Co. KG
• Teilnahme an der zusätzlichen Altersvorsorge der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL)
• 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung sowie ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem innovativen und etablierten Unternehmen
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die SARSTEDT AG & Co. KG zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 24.05.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Informatik für die Entwicklung einer Multi-Turn-Gesprächsengine (Promotion)
Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 30.09.2025 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• die Promotion mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
• Mit- und Weiterentwicklung des soziotechnischen Best-of-Breed-Systems SEMMI zu einer sozioempathischen Multi-Turn-Gesprächsengine für die Deutsche Bahn (DB)
• Programmierung sowie informatikbezogene Forschung und Entwicklung
• Entwicklung und Durchführung von Mensch-Technik-Interaktions-Experimenten im Projekt (SKILLED)
• wissenschaftliche Aufarbeitung von Projektdaten für Veröffentlichungen, Vorträge, Berichte etc.
• Unterstützung beim Wissenstransfers (u. a. in die Lehre)
• Vernetzung in der Szene und Austausch innerhalb der Communitys

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar, gerne mit Schwerpunkt in den Bereichen Mensch-Maschine-Interaktion (MMI), Multiagentensysteme (MAS), KI-Systeme oder vergleichbar
• Expertise auf dem Gebiet der Mensch-Maschine-Interaktion und/oder angrenzender Felder
• ausgeprägte Kenntnisse in Programmiersprachen (insbesondere C++, Python, Java), idealerweise Erfahrungen mit Robot Operating Systems (ROS)
• Motivation zur interdisziplinären Projektarbeit; erste Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungsprojekten und in kleineren Projektteams wünschenswert
• gerne Erfahrung in der Entwicklung und Erforschung von (sozio)technischen Systemen
• idealerweise Kontakte in die MMI/KI-Fachcommunitys durch Vorträge, Veröffentlichungen, Netzwerkarbeit etc.
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Motivation zur Promotion im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion
• kommunikations- und analysestarke*r Teamplayer*in

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• 30 Tage Urlaub
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• eine Laborausstattung auf dem neuesten Stand, Cobots (z. B. Pepper, Panda, Poppy, Yumi) sowie Virtual bzw. Augmented Reality-Equipment
• flexible Arbeitszeiten
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• zeitgemäße Abstimmungswege unter Kolleg*innen, bei Bedarf über Videotelefonie
• ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, der Homeoffice ermöglicht
• kostenfreies Parkmöglichkeiten direkt am Gebäude
• bei Bedarf ein vergünstigtes Jobticket für den Nahverkehr
• Möglichkeit zur Teilnahme am Hochschulsport und an Gesundheitsförderprogrammen
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• regelmäßige Teilnahme an Promovierendenseminaren und überfachlichen Qualifizierungsangeboten

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 01.06.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: +49 221 8275 5183
www.th-koeln.de/stellen

Das DWI – Leibniz-Institut für Interaktive Materialien ist ein von Bund und Ländern gefördertes Forschungsinstitut der Leibniz-Gemeinschaft mit Sitz auf dem Campus Melaten der RWTH Aachen. Inspiriert von den Eigenschaften natürlicher Materialien entwickeln Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler verschiedener Disziplinen am DWI interaktive Materialien für zukünftige Anwendungen in der Biomedizin sowie in den Bereichen Nachhaltigkeit und Information.

In enger Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Aachen (UKA) und der Medizinischen Fakultät der RWTH Aachen baut das DWI derzeit das Leibniz Joint Lab 'first in Translation' (fiT). Die Bauarbeiten werden im Jahr 2022 abgeschlossen sein. Ziel des fiT ist es, die Lücke zwischen biomedizinischer Forschung und der klinischen Anwendung neuer Materialien zu schließen. Es bietet Ärztinnen und Ärzten die Möglichkeit, präklinische Forschung in die Klinik zu übertragen und den medizinischen Nutzen neuer Entwicklungen final im Menschen nachzuweisen.

Eine der Schlüsselpositionen für die Umsetzung dieser ehrgeizigen Pläne ist eine proaktive, enthusiastische und hochmotivierte geschäftsführende Leitung, die bereit ist, das Joint Lab mit Leben zu füllen, um das enorme Potenzial dieser Einrichtung an der Schnittstelle von Materialforschung und klinischer Entwicklung zu realisieren.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Geschäftsführende Leitung für das Joint Lab 'first in Translation' (d/w/m)

Ihre Aufgaben:

• Sie identifizieren geeignetes Personal für das Joint Lab, Sie leiten das Personal an und koordinieren die Arbeitsabläufe des Joint Labs.
• Sie nehmen eine zentrale Funktion ein, indem Sie – in enger Zusammenarbeit mit Vertretern des UKA und des DWI, dem Personal des fiT und den Projektverantwortlichen – die Strukturen des Joint Labs etablieren und die Translationsprozesse aufsetzen.
• Sie berichten an Vertreter des UKA sowie des DWI und erstellen einen Jahresarbeits- und Kostenplan.
• Gemeinsam mit dem Personal für Facility Management und Qualitätsmanagement verantworten Sie den reibungslosen Betrieb, die Arbeitssicherheit und das Qualitätsmanagement des fiT.
• Sie arbeiten mit den Projektverantwortlichen des DWI und des UKA zusammen, identifizieren Forschungsvorhaben, die sich für einen Translationsprozess im fiT eignen, und bereiten diese jeweils zusammen mit den Projektverantwortlichen zur Vorlage bei der Projektkommission vor. Dabei unterstützen Sie die Projektverantwortlichen bei der Erstellung eines detailliert ausgearbeiteten Arbeits- und Forschungsplans insbesondere hinsichtlich der Erfüllung der gesetzlichen Vorgaben für die Durchführung der Machbarkeitsstudie.
• Sie unterstützen die Projektverantwortlichen darüber hinaus bei der Erstellung von Kostenplänen für die Translationsvorhaben und begleiten die Entwicklung der durch die Projektkommission ausgewählten Translationsvorhaben.
• Sie unterstützen die Akquise öffentlicher Fördermittel zur Durchführung von Translationsprojekten.

Ihr Profil:

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder einen vergleichbaren Abschluss in den Bereichen Naturwissenschaften, Medizin, Zahnmedizin, Pharmazie oder einem vergleichbaren Fachgebiet, vorzugsweise in Kombination mit einer erfolgreich abgeschlossenen Promotion.
• Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung im Translationsbereich für Medizinprodukte, ATMPs, zellbasierte In-vitro-Diagnostika und/oder Drug-Delivery-Systeme.
• Sie kennen die Grundlagen, Gesetze und Verordnungen in einer GMP-Umgebung.
• Sie verfügen über vertiefte Kenntnisse der relevanten Qualitätssysteme und regulatorischen Richtlinien, ISO, MDR/IVDR und GMP-Vorschriften, im Bereich Biomedizin/Regenerative Medizin.
• Sie haben Erfahrung im Risikomanagement und in der Koordinierung interner Audits.
• Erfahrungen in der Schulung und Betreuung von Mitarbeitenden sind von Vorteil.
• Sie haben Freude an der Arbeit in einem hochmotivierten, dynamischen Team an der Schnittstelle von Wissenschaft und Medizin sowie am gemeinsamen Aufbau einer neuen Einrichtung.
• Sie zeichnen sich durch ein hohes Maß an Motivation und Belastbarkeit aus.
• Analytisches Denken, Organisationskompetenz sowie die Fähigkeit zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Handeln sind für Sie ebenso selbstverständlich wie soziale Kompetenzen.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das DWI bietet:

• Ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum in einem spannenden, innovativen Umfeld.
• Anspruchsvolle Aufgaben sowie Entwicklungsmöglichkeiten in einer modernen Wissenschaftsorganisation.
• Eine offene und teamorientierte Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Umfeld.
• Die Unterstützung durch ein sehr engagiertes Team.
• Eine betriebliche Altersversorgung im Rahmen der VBL.
• Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen.

Das DWI strebt eine langfristige, stabile Besetzung dieser Schlüsselposition im Joint Lab an. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Langfristig wird jedoch eine Festanstellung angestrebt. Flexible Arbeitsmodelle können in Betracht gezogen werden. Die Vergütung erfolgt in Anlehnung an den Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Das DWI unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem ansprechenden Arbeitsklima und haben verschiedene Maßnahmen zur Chancengleichheit und zur Verbesserung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie etabliert.

Das DWI – Leibniz-Institut schätzt Vielfalt und begrüßt daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität oder ethnischer und sozialer Herkunft.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Bitte laden Sie Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Kopien von Abschluss- und Arbeitszeugnissen, Motivationsschreiben) bis zum 31.05.2022 über unser Bewerberportal https://dwi.jobs.personio.de/job/667062?_pc=722614#apply hoch.

Mit der Abgabe einer Bewerbung geben Sie Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet werden.

Weitere Informationen über das DWI finden Sie auf unserer Homepage unter www.dwi.rwth-aachen.de.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Robotik
ab 01.07.2022 | befristet bis zum 15.12.2023 | Vollzeit | Fakultät für Anlagen, Energie- und Maschinensysteme | Campus Deutz

Das erwartet Sie

• Mitarbeit im Projekt GeneRobot, mit dem Ziel älteren Menschen die Nutzung digitaler Technologien im Alltag zu ermöglichen
• Konzeptionierung und Etablierung von Lern-und Experimentierräumen zum Thema "soziale Robotik im Alter"
• Planung und Durchführung von Veranstaltungen der Lern- und Experimentierräume
• Organisation und Auswertung von Co-Creation-Workshops sowie Interviews mit Senior*innen und Studierenden
• Untersuchung der Forschungsfragen zu den Zielgruppen und zum Einsatz der partizipativen Entwicklungsmethoden
• Forschungsdatenmanagement und wissenschaftliche Aufbereitung von Projektdaten im Rahmen von Veröffentlichungen, Vorträgen und Berichten
• Unterstützung sowie Einbindung des Projekts in die Lehre im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion und Entwicklung anthropomorpher Maschinen

Das bringen Sie mit

• Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Psychologie, Soziologie, Sozioinformatik, Kommunikationswissenschaften oder ähnlichen Disziplinen
• Umgang in der Anwendung partizipativer Methoden (Co-Creation, User-centered Design)
• Kenntnisse in der Durchführung und Auswertung von qualitativen und quantitativen Untersuchungen
• grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement
• Praxiserfahrung im Bereich des wissenschaftlichen Arbeitens
• idealerweise Erfahrung in der Erstellung von Online Umfragen (z.B. SoSciSurvey)
• Anwendungskenntnisse von Software zur Datenanalyse von Vorteil (SPSS, R, MaxQDA o.ä.)
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation
• hohe Organisationsfähigkeit

Wir bieten Ihnen

• Vergütung nach EG 13 TV-L
• Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
• familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
• flexible Arbeitszeiten und Home-Office Optionen
• vielseitiges Fort- und Weiterbildungsangebot für Ihre individuelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
• hochschulinterne Veranstaltungsangebote (z.B. Vorträge, Betriebsausflug, Lesungen, Sommerfest u.ä.)
• kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
• digitale Kommunikations- und Arbeitsprozesse im Team
• 30 Tage Urlaub

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 03.05.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen