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Stellenangebot
Eingestellt: 12.04.23 | Besuche: 400

Referent (m/w/d) Akademisches Controlling

Kontakt: mt.dietrich@em.uni-frankfurt.de
Ort: 60316 Frankfurt
Web: https://www.academics.de/jobs/referent-in-m-w-d-akademisches-controlling-johann-… Bewerbungsfrist: 25.04.23

Referent*in (m/w/d) Akademisches Controlling
(E 13 TV-G-U)

in Vollzeit und unbefristet zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Eine der zentralen Aufgaben des Referats Akademisches Controlling der Goethe-Universität Frankfurt ist die Entwicklung und Implementierung geeigneter, aussagekräftiger und verlässlicher Kennzahlen und Analysen zu den Leistungsbereichen der Universität. Für das Referat suchen wir eine*n Referent*in für die Weiterentwicklung des Berichtswesens und steuerungsrelevanter Kennzahlen insbesondere für den Schwerpunkt Forschung und Nachwuchs.

Wir bieten eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit breitem Aufgabenspektrum und eigenem Gestaltungs- und Verantwortungsspielraum. Zu den Aufgabenschwerpunkten im Einzelnen zählen:

  • Gestaltung geeigneter aussagekräftiger und steuerungsrelevanter Kennzahlen und Analysen im Bereich Forschung, Nachwuchs, Transfer und weiterer Leistungsdimensionen
  • Erstellung von Analysen und Aufbereitung von Informationen zur Unterstützung der Arbeit des Strategischen Controllings und der Strategie- und Entscheidungsfindung des Präsidiums
  • Projektleitung für Teilprojekte zur Einführung eines hochschulweiten Forschungsinformationssystems
  • Mitwirkung an Grundsatzfragen und der Konzeption, Koordination und Umsetzung von Projekten zur Implementierung neuer Kenndaten
  • Erstellung von Analysen und Aufbereitung von Informationen zur Unterstützung der Strategie- und Entscheidungsfindung des Präsidiums und weiterer Leitungsgremien der Universität
  • Begleitung von Entwicklungsprozessen zu neuen Berichten/Berichtsformaten
  • Mitwirkung an der strategischen Entwicklung des Akademischen Controllings
  • Engagement in hochschulübergreifenden Netzwerken und Projekten zum Akademischen Controlling mit weiteren Hochschulen und Organisationen

Ihr Profil:

Als Qualifikation erwarten wir ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in den Bereichen Sozial- und Wirtschaftswissenschaften, Psychologie oder Naturwissenschaften.

Sie bringen des Weiteren ausgewiesene Berufserfahrung im Bereich der Entwicklung und Analyse von steuerungsrelevanten Kennzahlen/Kennzahlensystemen sowie der Erstellung datengestützter Berichte für das Wissenschaftsmanagement mit. Sie haben ausgewiesene Berufserfahrung im Projekt- und Prozessmanagement. Erwartet wird der präzise Umgang mit größeren Datenmengen, die sichere Anwendung statistischer Methoden, analytisches Denken und Flexibilität. Ein gutes Verständnis in den Grundprinzipien eines modernen Data-Warehouse (SAP BW, SAP4/HANA BW und weitere BI-Lösungen) sowie praktische Erfahrung in der Datenvisualisierung und dem Einsatz von Dashboard-Lösungen runden Ihr Profil ab. Hinzu kommt die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge einem heterogenen Adressatenkreis vermitteln zu können. Ergänzt wird Ihr Profil um sehr gute MS-Office Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen als auch englischen Sprache (Wort und Schrift).

Die Goethe-Universität strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert deshalb besonders Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Befähigung vorrangig berücksichtigt.

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte bis zum 25.04.2023 an die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Abteilung Controlling, z. Hd. Frau Marie-Theres Buths-Dietrich, Theodor-W.-Adorno Platz 1, 60323 Frankfurt am Main, gerne auch elektronisch an mt.dietrich@em.uni-frankfurt.de.

  • Bisher keine Ordner/Dateien vorhanden.
Stellenangebot
Eingestellt: 12.09.22 | Besuche: 719

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an der TH Köln (50%) und Cyber Security Expert*in bei der Gigaset Communications GmbH (50%) (Promotion)

Kontakt: -
Ort: 51643 Gummersbach
Web: https://karriere.th-koeln.de/job/view/671/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-an-… Bewerbungsfrist: 22.09.22

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

  • Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen, in Kooperation mit der Gigaset Communications GmbH
  • die Promotion im Bereich Machine Learning mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
  • eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Automatisierung von Anforderungsmanagement in der produktorientierte Informationssicherheit
  • Mitarbeit in weiteren Forschungs- und Entwicklungsprojekten (z.B. Datenanalyse)
  • selbstständige Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik im Umfang von 2 SWS
  • Koordination und Planung der Entwicklung von Cyber-Security Produktkomponenten über Backlog, Sprint und Increment sowie Review-Veranstaltungen mit Stakeholdern und Unterstützung der*des Product Owners
  • technische Analyse und Verfeinerung von Cyber Security Anforderung in konkreten User Stories sowie Management für unterschiedliche Produktfunktionalitäten
  • Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen

Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, vorzugsweise mit Schwerpunkt in Datenanalyse
  • praktische Expertise im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in forschungsaffinen Tätigkeiten und gerne auch in der Lehre
  • sehr gute EDV-Kenntnisse (LaTeX und Python oder Matlab) sowie Interesse an neuen Methoden
  • gute Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der Programmiersprachen
  • erste Erfahrung im Bereich Cloud-Security (API / Interface & Maintenance) oder Embedded-Security (local web, Linux) idealerweise im Telekommunikationssektor
  • erste Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Datenanalyse, bevorzugt mit Natural Language Processing
  • idealerweise erste Erfahrung mit Scrum und Kanban Methoden
  • sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • hervorragende Eigeninitiative und eine systematische sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
  • ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation sowie sicheres und zielorientiertes Auftreten
  • Mobilität zwischen 2 Standorten
  • Interesse an einer Promotion

Wir bieten Ihnen

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Attraktive Vergütung und Jahressonderzahlung bei Gigaset
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
  • ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem innovativen und etablierten Unternehmen
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
  • Regelmäßige Doktorand*innenseminare und überfachliche Qualifizierungsangebote
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (Betriebsausflug, Vorträge, Sommerfest u.ä.)
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV
  • Vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Gigaset Communications GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 22.09.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen
Impressum

Stellenangebot
Eingestellt: 21.07.22 | Besuche: 873

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an der TH Köln (50%) und Cyber Security Expert*in bei der Gigaset Communications GmbH (50%) (Promotion)

Kontakt: Corina Czaja
Ort: 51643 Gummersbach
Web: https://karriere.th-koeln.de/job/view/671/wissenschaftliche-r-mitarbeiter-in-an-… Bewerbungsfrist: 01.09.22

Unser im Rahmen des Bund-Länder-Förderprogramms "FH-Personal" unterstütztes Tandemprogramm vereint Wissenschaft und Forschung mit Praxis in einem Job. Sie erhalten spannende Einblicke in die Technische Hochschule Köln und bei der Gigaset Communications GmbH.

Besetzung nächstmöglich | befristet bis zum 31.03.2027 | Vollzeit | Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften | Campus Gummersbach

Das erwartet Sie

  • Mitarbeit im Tandemprogramm zur Förderung der Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal an Fachhochschulen, in Kooperation mit der Gigaset Communications GmbH
  • die Promotion im Bereich Machine Learning mit einer kooperierenden Universität ist vorgesehen
  • eigenständige Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Automatisierung von Anforderungsmanagement in der produktorientierte Informationssicherheit
  • Mitarbeit in weiteren Forschungs- und Entwicklungsprojekten (z.B. Datenanalyse)
  • selbstständige Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik im Umfang von 2 SWS
  • Koordination und Planung der Entwicklung von Cyber-Security Produktkomponenten über Backlog, Sprint und Increment sowie Review-Veranstaltungen mit Stakeholdern und Unterstützung der*des Product Owners
  • technische Analyse und Verfeinerung von Cyber Security Anforderung in konkreten User Stories sowie Management für unterschiedliche Produktfunktionalitäten
  • Teilnahme an hochschuldidaktischen Weiterbildungsmaßnahmen sowie wissenschaftlichen Fachtagungen

Das bringen Sie mit

  • Hochschulabschluss (Masterniveau) im Bereich Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, vorzugsweise mit Schwerpunkt in Datenanalyse
  • praktische Expertise im wissenschaftlichen Arbeiten sowie in forschungsaffinen Tätigkeiten und gerne auch in der Lehre
  • sehr gute EDV-Kenntnisse (LaTeX und Python oder Matlab) sowie Interesse an neuen Methoden
  • gute Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung der Programmiersprachen
  • erste Erfahrung im Bereich Cloud-Security (API / Interface & Maintenance) oder Embedded-Security (local web, Linux) idealerweise im Telekommunikationssektor
  • erste Erfahrung in den Bereichen Anforderungsmanagement und Datenanalyse, bevorzugt mit Natural Language Processing
  • idealerweise erste Erfahrung mit Scrum und Kanban Methoden
  • sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • hervorragende Eigeninitiative und eine systematische sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
  • ausgeprägte Stärke in Kommunikation und Kooperation sowie sicheres und zielorientiertes Auftreten
  • Mobilität zwischen 2 Standorten
  • Interesse an einer Promotion

Wir bieten Ihnen

  • Vergütung nach EG 13 TV-L
  • Attraktive Vergütung und Jahressonderzahlung bei Gigaset
  • Jahressonderzahlung nach TV-L
  • 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche
  • Einblicke in interdisziplinäre Forschungszusammenhänge und die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
  • ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem innovativen und etablierten Unternehmen
  • Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und -umfeld
  • Regelmäßige Doktorand*innenseminare und überfachliche Qualifizierungsangebote
  • Möglichkeiten zur Teilnahme am Hochschulsport und Gesundheitsförderprogrammen
  • Hochschulinterne Veranstaltungsangebote (Betriebsausflug, Vorträge, Sommerfest u.ä.)
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten am Gebäude und gute Anbindung an den ÖPNV
  • Vergünstigtes Job-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr

Die TH Köln steht für Chancengleichheit und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen werden daher bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Personen werden bei gleicher Eignung ebenso bevorzugt berücksichtigt.

Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Weiterleitung Ihrer Unterlagen an die Gigaset Communications GmbH zu.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser online Bewerbungsportal!
Bewerbungsfrist: 01.09.2022

Ihre Ansprechpartnerin:
Corina Czaja
T: 0221-8275-5183
www.th-koeln.de/stellen

Artikel
Eingestellt: 23.01.18 | Erstellt: 01.08.17 | Besuche: 4179
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Learning Analytics – prädiktive Analyse-Systeme als „Allheilmittel“ für Probleme der Qualitätsentwicklung in Studium und Lehre?

Learning Analytics ist eines der Zukunftsthemen im Bereich der digitalisierten Lehre. Seit vielen Jahren bewerten Trendstudien wie der „NMC Horizon Report“ das Thema als lehr- und lerntechnologische Entwicklung im Hochschulbereich, die in relativ kurzer Zeit an Bedeutung gewinnen dürfte. Dieser Beitrag geht der Frage nach, in welcher Weise Verfahren aus dem Bereich Learning Analytics – also das Sammeln und Analysieren von Lernendendaten – die bisher für das Qualitätsmanagement in Studium und Lehre genutzten Instrumente ergänzen können.

Ein Beitrag von Dr. Klaus Wannemacher, Anna Sophie Beise und Dr. Leonore Schulze-Meeßen

Quellen:
Erschienen in: Magazin für Hochschulentwicklung 1/2017
Stellenangebot
Eingestellt: 24.11.16 | Besuche: 2972

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in für Sozioökonomie und Innovationsanalyse

Kontakt: Nicole Horn
Ort: 47533 Kleve
Web: http://www.hochschule-rhein-waal.de Bewerbungsfrist: 22.12.16

Die Hochschule Rhein-Waal in Kleve und Kamp-Lintfort bietet Ihnen ein innovatives und internationales Umfeld, verbunden mit hoher Qualität der Lehre in interdisziplinären Bachelor- und Masterstudiengängen, die überwiegend in englischer Sprache gelehrt werden. Sie ist forschungsstark in technischen, naturwissenschaftlichen und gesellschaftswissenschaftlichen Disziplinen. Mehr als 6.000 Studierende haben sich bereits für die Hochschule Rhein-Waal entschieden.

Die landschaftlich reizvolle Region Niederrhein liegt in unmittelbarer Nähe des Wirtschaftszentrums Rhein-Ruhr und der Niederlande, aber zugleich im Zentrum Europas, wobei die Hochschulstandorte über die drei Flughäfen Amsterdam/Schiphol, Düsseldorf Airport und Weeze aus aller Welt gut erreicht werden können.

Die Hochschule hat in der Fakultät Life Sciences am Campus Kleve zum 1.1.2017 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Position zu besetzen:

Kennziffer 19/F2/16
Wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter für Sozioökonomie und Innovationssystemanalyse im Drittmittel-Projekt Food Pro.tec.ts

EG 13 TV-L, zunächst befristet auf 12 Monate mit der Möglichkeit der Verlängerung nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG auf bis zu 38 Monate, Teilzeit mit 50 v.H. der durchschnittlichen regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit einer/eines entsprechenden Vollbeschäftigten.

Die Aufgaben sind mit den Erwartungen verbunden, dass Sie die Tätigkeit zur eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (kooperative Promotion) nutzen und die Ergebnisse in englischer Sprache in renommierten wissenschaftlichen Zeitschriften veröffentlichen.

Im Projekt „Food Pro.tec.ts – Food production technologies for trans-boundary systems” kooperieren 18 Projektpartner aus Deutschland und den Niederlanden, um durch die gemeinsame Entwicklung, Anpassung und Erprobung verschiedener technologischer Innovationen die Agrarwende voranzutreiben und damit zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft beizutragen. Das Arbeitspaket TIC 5 befasst sich schwerpunktmäßig mit Technologien für eine effizientere stoffliche und energetische Nutzung von Biomasse. Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber soll sozioökonomische und betriebswirtschaftliche Analysen dieser Technologien auf Ebene der beteiligten Unternehmen sowie des gesamten Innovationssystems vornehmen und Instrumente für die ländliche Beratungsarbeit entwickeln, welche der Popularisierung dieser Technologien dienen.

Aufgaben:

  • Konzipierung und eigenständige Durchführung von Forschungsarbeiten im Rahmen des Projektes
  • Enge Zusammenarbeit und Abstimmung von Datenerhebung und Datenanalyse mit den am Projekt beteiligten deutschen und niederländischen Unternehmen, Hochschulen und Institutionen
  • Vorstellung von Forschungsergebnissen auf Workshops und Tagungen sowie die Veröffentlichung der Ergebnisse in einschlägigen nationalen und internationalen Fachzeitschriften
  • Betreuung von Abschlussarbeiten zu Projektthemen
  • Unterstützung bei der Verwaltung der Projektmittel und Berichterstattung
  • Unterstützung bei der Einwerbung weiterer Drittmittel sowie
  • Mitwirkung in der Lehre

Anforderungsprofil:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Agrarökonomie oder verwandter Studiengänge
  • Fähigkeit zum analytischen und konzeptionellen Denken, sicherer Umgang mit Methoden der inferentiellen Statistik und mit quantitativen Simulationen einschließlich einschlägiger Software
  • Praktische Erfahrungen mit Methoden der empirischen Sozialforschung
  • Motivation wissenschaftlich auf hohem Niveau zu forschen und zu publizieren
  • Arbeitserfahrung im Agribusiness-Sektor ist von Vorteil
  • Hohe Eigenständigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse entsprechend Niveau C1 des europäischen Referenzrahmens; Kenntnisse der niederländischen Sprache sind von Vorteil
  • Die Vorlage einer ersten Forschungsskizze/Proposal für ein mögliches Promotionsvorhaben im Umfang von 1.500 Wörtern und der Nachweis eigenständiger Publikationen sind erwünscht.

Die Hochschule Rhein-Waal fördert die berufliche Entwicklung von Frauen. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht. In den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bei gleicher Eignung werden Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter sowie Gleichgestellter im Sinne des § 2 Abs. 3 SGB IX bevorzugt berücksichtigt.

Es wird darum gebeten, als Bewerbungsunterlagen ausschließlich Fotokopien zu versenden und auf aufwendige Bewerbungsmappen etc. zu verzichten, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Außerdem wird gebeten, auf elektronische Bewerbungen zu verzichten.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit aussagefähigen Unterlagen bis zum 22.12.2016 in schriftlicher Form unter Angabe der entsprechenden Kennziffer an die Personalabteilung der Hochschule Rhein-Waal, Marie-Curie-Straße 1, 47533 Kleve.

Weitere Informationen sowie Bewerbungsfristen, Beschäftigungsdauer, Anforderungsprofile und Ansprechpartnerinnen oder Ansprechpartner zu der ausgeschriebenen Stelle finden Sie auf unserer Website:

www.hochschule-rhein-waal.de

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Veranstaltung
Eingestellt: 30.08.16 | Besuche: 2379

Kompaktseminar Sozialwissenschaftliche Methoden (Schwerpunkt: Befragung)

Veranstalter: -
Ort: -
Start: Ende:
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Stellenangebot
Eingestellt: 13.06.16 | Besuche: 1317

Projektkoordinator/-in für die Einführung eines Forschungsinformationssystems

Kontakt: Dr. Steffi Donath
Ort: 04109 Leipzig
Web: http://www.zv.uni-leipzig.de/universitaet/stellen-und-ausbildung/stellenausschre… Bewerbungsfrist: 24.06.16

Im Dezernat für Forschungs- und Transferservice der Universität Leipzig ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Projektkoordinator/-in für die Einführung eines Forschungsinformationssystems
(befristet für 3 Jahre)
vorgesehene Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV-L

Das Dezernat für Forschungs- und Transferservice ist als zentrale Einrichtung des Forschungsmanagements für die Beratung zu Forschungs- und Transferprojekten sowie für die Einwerbung von Drittmitteln zuständig. Für den Ausbau unserer Serviceleistungen ist im Rahmen des Projektes "Aufbau eines zentralen Forschungsinformationssystems" für die Wissenschaftler/-innen sowie für die Universitätsleitung eine Stelle mit folgendem Profil ausgeschrieben:

Aufgaben:

  • Koordination, Steuerung und Leitung des Projektes zur Einführung eines Forschungsinformationssystems (FIS)
  • Kommunikation mit allen Organisationseinheiten der Universität Leipzig hinsichtlich der Umsetzung der fachlichen Anforderungen an das FIS
  • Ausarbeitung und Moderation von Entscheidungsprozessen
  • Verantwortung für die Konzipierung des integrierten FIS, die Datenintegration in die Systemlandschaft der Universität sowie Qualitätssicherung sämtlicher Daten aus dem Drittmittelbereich
  • Beratung der Dezernate, Stabsstellen und Fachanwender/innen der Universität Leipzig in Fragen der Einführung des FIS
  • Definition und Spezifikation von spezifischen Schnittstellen zu bereits vorhandenen IT-Systemen
  • Analyse und Dokumentation von Forschungsaktivitäten in enger Abstimmung mit dem Universitäts-rechenzentrum, der Universitätsbibliothek und dem Internet-Relaunch-Team
  • fachliche Koordination des Change-Management-Prozesses, Qualitäts- und des Testmanagements
  • Konzeption einer Einführungs- und Nutzungsstrategie des FIS für die Wissenschaftler/innen
  • Einwerbung von Drittmitteln für das FIS

Voraussetzungen:

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master)
  • nachgewiesene Erfahrungen im Bereich des Projektmanagements für große Softwaresysteme, vorzugsweise für FIS
  • umfangreiche Erfahrungen in der Datenanalyse
    grundlegende Kenntnisse im Umgang mit komplexen digitalen Datenbeständen (z. B. Konzept von Linked Data) und einschlägigen Metadatenstandards
  • umfangreiche Kenntnisse der Forschungslandschaft
  • nachgewiesene Erfahrungen in der Projektakquise
  • sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf allen Organisationsebenen
  • schnelle Auffassungsgabe für die Einarbeitung in technische und organisatorische Zusammenhänge und Prozesse im Hochschulbereich
  • Teamfähigkeit, serviceorientierte, strukturierte und selbständige Arbeitsweise

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Verfahrenskennziffer 104/2016 bis 24. Juni 2016 an:

dezernat1@zv.uni-leipzig.de (möglichst in einer PDF-Datei)

oder

Universität Leipzig
Dezernat für Forschungs- und Transferservice
Herrn Dr. Thomas Horstmann
Ritterstraße 26
04109 Leipzig

Eine Bewerbung per E-Mail ist datenschutzrechtlich bedenklich. Der/Die Versender/-in trägt dafür die volle Verantwortung.

Schwerbehinderte werden zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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